45歲的林小姐在一次健康檢查中，意外發現甲狀腺有一顆小小的結節。雖然沒有不適，她仍擔心是否會影響健康，每年回診時醫師都會評估是否要再做細針穿刺檢查。然而，細針穿刺檢查不僅讓她感到疼痛，也耗費時間與備感壓力。直到最近，她接受了最新的甲狀腺超音波AI輔助系統，分析報告顯示結節良性且惡性風險極低。林小姐終於安心，免除了扎針的痛苦，也節省了不少醫療資源。
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『什麼是甲狀腺結節？』
甲狀腺是位於頸部的一個內分泌器官，主要功能是分泌調節新陳代謝的甲狀腺素。甲狀腺結節指的是甲狀腺內部出現腫塊或異常組織增生。結節可分為兩類：
1. 單一結節：出現單顆腫塊。
2. 多發性結節：同時存在多顆腫塊。
結節的內容物可能是增生組織、膠體、發炎組織，甚至出血或鈣化組織。大多數甲狀腺結節是良性的，僅有約5%可能是甲狀腺癌。甲狀腺癌又分為乳突癌、濾泡癌、髓質癌、淋巴瘤和分化不良癌，其中乳突癌最為常見，約佔所有甲狀腺癌的90%。所幸，甲狀腺癌惡性度低，妥善治療後存活率極高。
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『誰容易有甲狀腺結節？』
根據統計，台灣成年人中，每4人至少有1人有甲狀腺結節，且女性的罹患率明顯高於男性。研究顯示，年齡較大、體重過高的人群，罹患甲狀腺結節的風險也較高。即使如此，多數結節並不會對健康造成明顯威脅。
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『如何診斷甲狀腺結節？』
診斷甲狀腺結節主要依賴以下幾種方法：
1. 臨床病史與觸診：醫師檢查患者頸部是否有異常腫塊。
2. 甲狀腺超音波：是檢查結節的主要工具，可顯示結節的大小、形狀及內部特徵。
3. 細針穿刺細胞學檢查：利用細針抽取結節細胞進行病理檢查，是診斷良惡性的重要方式。
4. 其他影像檢查：如核子醫學影像掃描，可輔助了解結節的功能性，但並非必須。
5. 抽血檢查：雖然無法直接診斷甲狀腺癌，但能評估甲狀腺功能異常。
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『科技新利器：AI輔助系統如何幫助診斷？』
過去，甲狀腺結節的診斷很大程度依賴醫師的經驗，常會遇到：
- 不同醫師判讀同一張影像會有不同的判斷，且不一致性高達70%。
- 同一醫師在不同時間診斷同一張影像，判讀結果也有所不同。
- 細針穿刺檢查約有 15%會發生抽取的檢體不足，以致無法分析。而在正常顯微鏡檢查下，仍有15至30%的不確診率。
但隨著科技進步，AI（人工智慧）技術已成為醫學影像分析的重要輔助工具。目前，甲狀腺超音波AI輔助診斷系統可以：
– 將黑白影像轉換為彩色影像：例如高回音點（鈣化現象）、無回音區域（囊性區域）等，能更清晰顯示結節特徵。
– 進行數據量化：如結節的形狀、大小、高度與寬度比例等，並評估惡性風險。
– 快速生成分析報告：提供美國TI-RADS等國際指引參考，協助醫師做出更精準的診斷。
這項技術已被國外權威中心採用，國內也有超過30家醫療院所引進使用，透過AI智能分析技術，減少甲狀腺結節開刀，以及後續終身服藥等醫療痛點，有助於降低健保支出成本。AI輔助系統更能降低不必要的穿刺檢查次數，減輕患者的焦慮和不適。
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當AI遇上臨床醫學：案例分享
王女士，50歲，在健檢時發現左右甲狀腺各有一顆結節。右側結節經穿刺確認為分化不明非典型細胞(atypia of undetermined significance)，醫師建議開刀切除，但這個結節的良惡性判讀存在分歧，從5%到70%不等。王女士一度陷入困惑，擔心手術後需要長期服藥，焦慮之下，看了很多位醫學中心教授級醫師。後來，經建議後使用甲狀腺超音波AI輔助系統，明確判斷右側結節惡性風險高，建議手術。術後證實，左側結節中其中一顆為惡性，這項診斷不僅幫助她及早治療，也避免了治療延誤的可能。
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『AI診斷的優勢』
甲狀腺超音波AI輔助系統的引入，對醫師和患者都有極大幫助：
1. 減少侵入性檢查：當AI顯示結節為良性時，可選擇定期追蹤而非立即穿刺。
2. 提高診斷準確度：AI能進行大量數據分析，協助醫師快速判斷結節的良惡性。
3. 優化醫療流程：自動生成的報告方便醫師與患者溝通，提高診斷效率。
國際期刊2019年中《刺胳針》（The Lancet）就指出，AI的深度學習能力在甲狀腺結節診斷中具有極高的應用價值。隨著大數據的持續學習，AI的準確率將進一步提升。點選文章連結
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健康提醒
儘管甲狀腺癌僅占結節的少數，但民眾仍需提高警覺，特別是以下高風險族群：
– 家族中有甲狀腺癌病史。
– 曾暴露於輻射線環境。
– 出現頸部腫塊快速變大或伴隨疼痛。
對於一般人而言，建議首次健康檢查時加入甲狀腺檢查，之後按照醫囑定期追蹤即可。AI輔助系統的普及，使得非侵入性檢查成為可能，也大大降低了患者的心理壓力。
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結語
甲狀腺健康與每個人息息相關，而科技的進步正為醫療領域注入新活力。像甲狀腺超音波AI輔助系統這樣的利器，不僅幫助醫師提升診斷準確性，更讓患者能安心接受檢查，避免不必要的侵入性治療。希望大家能重視甲狀腺健康，定期檢查，早發現、早治療，擁有更健康的未來！
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